[OJS_swe] Statistik och OJS

Hej Jesper! Tack så mycket för ditt svar! En följdfråga: Är det stora skillnader mellan siffrorna från AWSTATS och OJS counter? Är anledningen till att använda AWSTATS att man får mer detaljer i statistiken därifrån, eller är det några andra fördelar med detta...? Vänliga hälsningar Maja ________________________________ Från: Jesper Boserup Thestrup <jbt at kb.dk> Skickat: den 20 mars 2019 09:33:49 Till: Maja Carlson; ojs_swe at lists.sunet.se Ämne: RE: Statistik och OJS Kære Maia Vi bruger faktisk flere løsninger. - Vores IT afdeling tæller downloads/visninger via noget der hedder AWStats. De tal gennemgår vi ret nøje hver måned. Dukker der særheder op (som en mobil telefon, der downloader én artikel 80.000 gange på 36 timer) så fjerner vi disse data fra vores opgørelser. Det er de data vi giver videre til Kulturministeriet og som bruges i forskellige ansøgninger om publiceringsstøtte. - OJS interne systemer: Når tidsskrifterne ønsker data om brug af artikler hjælper vi dem med at trække data ud via OJS’en. Vi gør dog opmærksom på, at der er usikkerheder i systemet og anbefaler dem at opgøre antal læste artikler med termer som ”mest læste”, ”næst mest læste” eller runde tal op/ned (eksempelvis 536 => ca. 500) da systemet ikke tæller helt korrekt. I øjeblikket kan vi IKKE opgøre IP adresser efter nation. Til dels pga. GDPR - men også fordi der er tekniske problemer i OJS’en. I en periode brugte vi både AWSTATS, OJS (Counter) og Google Analytics. Men vi fik aldrig de samme tal ud og kunne ikke se en systematik i afvigelserne. Google er droppet nu og vi bruger ovennævnte metode. MVH Jesper From: OJS_swe <ojs_swe-bounces at lists.sunet.se> On Behalf Of Maja Carlson Sent: Tuesday, March 19, 2019 10:57 AM To: ojs_swe at lists.sunet.se Subject: [OJS_swe] Statistik och OJS Hej! Hur jobbar ni andra med statistik i OJS? Vi på LU får ibland frågor från redaktionerna om statistik för deras tidskrifter, t.ex ”hur många nedladdningar har vi haft i år jämfört med förra året” eller ”vilka artiklar är mest nedladdade” och det verkar som att de olika statistikverktygen i OJS (PKP Usage statistics report/Generate custom report och COUNTER statistics) visar olika siffror. Det verkar som att COUNTER-statistiken inte filterar bort alla botar och spam-besök, den ger oväntat hög statistik som vi misstänker inte stämmer. Har för mig att någon vid Linnéuniversitet skickade ut att ni hade haft ett möte gällande statistik och bestämde er för att använda OJS egen statistik? Vilken av ingångarna väljer ni då och hur tycker ni att det funkar? Det är ju av intresse att veta vilken statistik som är mest tillförlitlig, om de inte visar samma siffror. OJS själva menar att COUNTER filtrerar bort botar men vi undrar om det görs i tillräckligt hög utsträckning. Är det någon som använder Usage Statistics Plugin och hur tycker ni i så fall att denna funkar? Alla tips på hur man kan tänka kring och jobba med statistik för OJS-tidskrifter tas tacksamt emot! Vänliga hälsningar Maja Maja Carlson Bibliotekarie, Samhällsvetenskapliga fakultetens bibliotek, Lunds universitet Tel. 046-2220994